Kenneth Gay

Chief FinTech Officer

Monetary Authority of Singapore

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Kenneth heads the FinTech and Innovation Group at the Monetary Authority of Singapore (MAS). The Group is responsible for development strategies for technology and innovation, to strengthen competitiveness, manage risks and enhance the efficiency of the financial sector.

Kenneth’s recent prior experience focused on digital transformation, enterprise GenAI and data governance. He previously headed the Enterprise Knowledge Department at MAS. Besides formulating data and knowledge strategies and governance policies, the department also pursues data transformation by architecting and developing platforms and applications that improve outcomes for financial supervision, central banking and other use cases.

Kenneth also has experience in regulatory policy, having previously headed MAS’ Prudential Policy Department. The department develops capital and liquidity standards, including MAS’ approach on the implementation of Basel III as well as contributions to international policy forums. Prior to this, Kenneth headed the international financial relations and financial stability surveillance functions in MAS, and served in MAS’ reserves management and enforcement functions.

Kenneth holds a BA in Economics and MA in International Relations from the University of Chicago. He enjoys experimenting with technology at work, and as a pastime.

講演

2:15–2:55午後水 25 2月Experts DialogueMain Stage, Bellesalle B2Open
Roadmap for AI and Quantum

Accountability in the Age of Autonomy: Regulators on the Future of Agentic Financial Systems | 自律化が進む時代の責任──エージェント型金融システムの未来と規制

Experts DialogueMain Stage, Bellesalle B2Open
About this session

Autonomous financial agents are challenging traditional notions of responsibility, supervision, and control. This session explores how regulators are moving beyond static AI principles to address “agentic” systems that can independently execute transactions, allocate capital, and make risk decisions at scale. The discussion will focus on how to balance algorithmic innovation with clear human accountability, auditability, and systemic stability, as well as the expectations for governance, testing, and oversight in increasingly autonomous financial workflows. It is a critical briefing for policymakers, financial institutions, and technology providers seeking to understand the emerging compliance landscape for the next generation of autonomous digital finance.

自律型の金融AIエージェントは、これまでの責任や監督の考え方に大きな問いを投げかけています。本セッションでは、規制当局が従来のAIガイドラインを超えて、取引の実行や資本配分、リスク判断を自ら行う「エージェント型」システムに対して、どのような枠組みを検討しているのかを考えます。あわせて、アルゴリズムの進化と、責任の所在の明確化、監督しやすい仕組み、そして金融システムの安定性をどのように両立させるのかを議論します。さらに、自律化が進む金融業務において求められるガバナンスや検証体制、監督のあり方についても掘り下げます。

次世代の自律型デジタル金融をめぐって変化する今のコンプライアンス環境を理解したい政策担当者、金融機関、テクノロジー企業にとって重要なセッションです。
11:00午前–12:30午後木 26 2月GFTN InsightsRoundtable Room 3, Bellesalle 5FInvite-Only
Roadmap for AI and Quantum

Regulation in the age of AI - Global priorities and approaches [Closed Door] | GFINラウンドテーブル：AI時代の規制──国際的な優先課題と対応の方向性［メンバー限定

GFTN InsightsRoundtable Room 3, Bellesalle 5FInvite-Only
About this session

The roundtable will give GFIN members a focused opportunity to test and refine the Phase 1 insights from the AI Compass initiative, confirming whether the mapped structures, governance models, and emerging AI priorities reflect real regulatory practice across jurisdictions.
Through concise moderated discussion and polling, participants will surface areas of alignment and divergence, identify where global narratives may oversimplify regulatory realities, and clarify how findings should be framed for external use. The session will close with a short synthesis of what was validated and what needs further nuance for the next phases.

本ラウンドテーブルでは、GFIN加盟機関が「AIコンパス・イニシアチブ」フェーズ1で得られた知見を振り返り、実務に適切に反映されているかを確認します。整理した枠組みやガバナンスモデル、AIに関する優先課題が現実の運用とずれていないかを検証します。

簡潔なモデレーションのもとでの議論と投票を通じて、参加者は一致点と相違点を可視化し、国際的な議論が規制の実態を過度に単純化していないかを検証します。また、成果の対外的な伝え方を整理します。最後に、妥当性が確認された点と、次のフェーズでさらに検討すべき点を総括します。
1:30–3:00午後金 27 2月GFTN InsightsRoundtable Room 1, Bellesalle 4FPremium
Roadmap for AI and Quantum

Proof, Not Promises: Test‑and‑Learn Regulation for AI, Payments & Programmable Money | 実証で築く信頼──AI・決済・プログラマブルマネーの新しい規制アプローチ

GFTN InsightsRoundtable Room 1, Bellesalle 4FPremium
About this session

AI is reshaping financial services faster than traditional rulemaking can keep pace - not only through new models, but through new ways of deploying and combining existing techniques across products, channels, and infrastructure. This open roundtable brings together regulators, industry leaders, and researchers to explore how “test‑and‑learn” approaches (sandboxes, pilots, evaluation methods, shared experiments) can generate evidence that builds trust without stifling innovation. A dedicated chapter will examine agentic payments as a practical test case: where AI is beginning to progress payment workflows, what enables safe scaling, and what concerns matter most. The discussion then widens to parallels across other parts of finance and intersections with programmable money (DLT/tokenisedpayments) and emerging security horizons. The session is designed to be conversational, practical, and forward-looking - surfacing lessons that travel across jurisdictions and sectors.

AIは、従来の規制の動きを上回る速度で、金融サービスの姿を変えています。その変化は、新しいモデルの登場だけによるものではありません。既存の技術を製品やチャネル、インフラを横断して組み合わせ、活用する新しい手法が広がっていることも大きな要因となっています。

本オープンラウンドテーブルでは、規制当局、業界のリーダー、研究者が集まり、試験運用を重ねながら改善していく「テスト・アンド・ラーン」型の取り組み（サンドボックス、パイロットテスト、評価手法、共同実験など）によって、イノベーションを妨げることなく、信頼につながる確かな根拠をどう積み上げられるのかを探ります。あわせて、エージェント型決済を実践的な検証例として取り上げます。AIが決済の流れをどのように変え始めているのか、安全に広げていくために何が必要なのか、そして何が主な懸念となるのかを検討します。

議論はさらに広がり、金融のほかの分野との共通点や、プログラマブルマネー（DLTやトークン化された決済）との接点、そしてこれから浮上してくる新たなセキュリティ課題にも目を向けます。本セッションは、対話を重視し、実務に根ざしながら将来を見据えた議論を行います。法域や業界を越えて共有できる教訓や示唆を見いだすことを目指します。

2026人の注目講演者

Kenneth Gay

講演

Accountability in the Age of Autonomy: Regulators on the Future of Agentic Financial Systems | 自律化が進む時代の責任──エージェント型金融システムの未来と規制

Regulation in the age of AI - Global priorities and approaches [Closed Door] | GFINラウンドテーブル：AI時代の規制──国際的な優先課題と対応の方向性［メンバー限定

Proof, Not Promises: Test‑and‑Learn Regulation for AI, Payments & Programmable Money | 実証で築く信頼──AI・決済・プログラマブルマネーの新しい規制アプローチ