Simran Singh

AI Lab Lead

Financial Conduct Authority (FCA)

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Simran Singh leads the AI Lab at the Financial Conduct Authority (FCA), where she oversees the FCA’s regulatory experimentation work. Through initiatives such as the AI Spotlight and the Supercharged Sandbox, she is helping shape a practical and collaborative approach to responsible AI experimentation and early-stage model testing.
Simran brings cross-disciplinary experience spanning AI research, strategic foresight, and international policy and has delivered high-impact TechSprints on topics including market abuse detection, greenwashing, and financial inclusion. Her work focuses on creating regulatory approaches that are informed by hands-on experimentation, global engagement, and the evolving capabilities of emerging technologies.

講演

4:00–5:30午後水 25 2月GFTN InsightsRoundtable Room 3, Bellesalle 5FPremium
Roadmap for AI and Quantum

Strengthening Cross-Border AML in an Agentic Commerce Network | エージェント型コマース時代に求められるクロスボーダーAML対策

GFTN InsightsRoundtable Room 3, Bellesalle 5FPremium
About this session

As digital platforms and agentic commerce networks reshape cross-border payments, remittances and merchant flows, traditional Anti-Money Laundering (AML) controls are struggling to keep pace with transaction velocity, data fragmentation and overlapping regulatory regimes. This session brings together senior risk, compliance, technology and policy leaders to explore how network analytics, AI-driven monitoring and shared intelligence can strengthen cross-border financial integrity without undermining user experience or financial inclusion. Participants will compare practical approaches to end-to-end customer and merchant due diligence, real-time screening across multiple corridors, and risk-based onboarding and monitoring of high-volume ecosystems. The discussion will also focus on new models for collaboration with regulators on data access, proportionality and supervision, with the goal of surfacing concrete ideas to evolve cross-border AML frameworks that support sustainable growth and trusted global commerce networks over the coming decade.

デジタルプラットフォームやエージェント型コマースの広がりによって、越境決済や送金、加盟店取引の流れは大きく変わりつつあります。その一方で、従来のアンチマネーロンダリング（AML）対策は、取引の高速化やデータの分断、複数の規制が重なり合う環境への対応に追いつくことが難しくなっています。

本セッションでは、リスク管理、コンプライアンス、テクノロジー、政策の分野で責任を担うリーダーが集まります。ネットワーク分析やAIによるモニタリング、組織間での情報共有をどう活用すれば、利用者体験や金融包摂を損なうことなく、越境取引の健全性を高められるのかを探ります。

登壇者は、顧客および加盟店に対する一貫したデューデリジェンスの進め方や、複数の送金ルートにまたがるリアルタイム審査の実務について意見を交わします。また、大量の取引が行われるエコシステムにおいて、リスクに応じてどのように審査や継続的な監視を行うべきかも比較検討します。

あわせて、データへのアクセスのあり方や規制のバランス、監督の枠組みをめぐり、規制当局とどのように連携できるかという新たな協働モデルにも焦点を当てます。今後10年を見据え、持続的な成長と信頼できるグローバルな商取引ネットワークを支えるクロスボーダーAMLの枠組みをどう進化させていくのか、具体的な方向性を探ります。
11:00午前–12:30午後木 26 2月GFTN InsightsRoundtable Room 3, Bellesalle 5FInvite-OnlyModerator
Roadmap for AI and Quantum

Regulation in the age of AI - Global priorities and approaches [Closed Door] | GFINラウンドテーブル：AI時代の規制──国際的な優先課題と対応の方向性［メンバー限定

GFTN InsightsRoundtable Room 3, Bellesalle 5FInvite-OnlyModerator
About this session

The roundtable will give GFIN members a focused opportunity to test and refine the Phase 1 insights from the AI Compass initiative, confirming whether the mapped structures, governance models, and emerging AI priorities reflect real regulatory practice across jurisdictions.
Through concise moderated discussion and polling, participants will surface areas of alignment and divergence, identify where global narratives may oversimplify regulatory realities, and clarify how findings should be framed for external use. The session will close with a short synthesis of what was validated and what needs further nuance for the next phases.

本ラウンドテーブルでは、GFIN加盟機関が「AIコンパス・イニシアチブ」フェーズ1で得られた知見を振り返り、実務に適切に反映されているかを確認します。整理した枠組みやガバナンスモデル、AIに関する優先課題が現実の運用とずれていないかを検証します。

簡潔なモデレーションのもとでの議論と投票を通じて、参加者は一致点と相違点を可視化し、国際的な議論が規制の実態を過度に単純化していないかを検証します。また、成果の対外的な伝え方を整理します。最後に、妥当性が確認された点と、次のフェーズでさらに検討すべき点を総括します。
1:30–3:00午後金 27 2月GFTN InsightsRoundtable Room 1, Bellesalle 4FPremiumModerator
Roadmap for AI and Quantum

Proof, Not Promises: Test‑and‑Learn Regulation for AI, Payments & Programmable Money | 実証で築く信頼──AI・決済・プログラマブルマネーの新しい規制アプローチ

GFTN InsightsRoundtable Room 1, Bellesalle 4FPremiumModerator
About this session

AI is reshaping financial services faster than traditional rulemaking can keep pace - not only through new models, but through new ways of deploying and combining existing techniques across products, channels, and infrastructure. This open roundtable brings together regulators, industry leaders, and researchers to explore how “test‑and‑learn” approaches (sandboxes, pilots, evaluation methods, shared experiments) can generate evidence that builds trust without stifling innovation. A dedicated chapter will examine agentic payments as a practical test case: where AI is beginning to progress payment workflows, what enables safe scaling, and what concerns matter most. The discussion then widens to parallels across other parts of finance and intersections with programmable money (DLT/tokenisedpayments) and emerging security horizons. The session is designed to be conversational, practical, and forward-looking - surfacing lessons that travel across jurisdictions and sectors.

AIは、従来の規制の動きを上回る速度で、金融サービスの姿を変えています。その変化は、新しいモデルの登場だけによるものではありません。既存の技術を製品やチャネル、インフラを横断して組み合わせ、活用する新しい手法が広がっていることも大きな要因となっています。

本オープンラウンドテーブルでは、規制当局、業界のリーダー、研究者が集まり、試験運用を重ねながら改善していく「テスト・アンド・ラーン」型の取り組み（サンドボックス、パイロットテスト、評価手法、共同実験など）によって、イノベーションを妨げることなく、信頼につながる確かな根拠をどう積み上げられるのかを探ります。あわせて、エージェント型決済を実践的な検証例として取り上げます。AIが決済の流れをどのように変え始めているのか、安全に広げていくために何が必要なのか、そして何が主な懸念となるのかを検討します。

議論はさらに広がり、金融のほかの分野との共通点や、プログラマブルマネー（DLTやトークン化された決済）との接点、そしてこれから浮上してくる新たなセキュリティ課題にも目を向けます。本セッションは、対話を重視し、実務に根ざしながら将来を見据えた議論を行います。法域や業界を越えて共有できる教訓や示唆を見いだすことを目指します。

2026人の注目講演者

Simran Singh

講演

Strengthening Cross-Border AML in an Agentic Commerce Network | エージェント型コマース時代に求められるクロスボーダーAML対策

Regulation in the age of AI - Global priorities and approaches [Closed Door] | GFINラウンドテーブル：AI時代の規制──国際的な優先課題と対応の方向性［メンバー限定

Proof, Not Promises: Test‑and‑Learn Regulation for AI, Payments & Programmable Money | 実証で築く信頼──AI・決済・プログラマブルマネーの新しい規制アプローチ