Dr. Shawn Hunter

Research Fellow

Griffith Asia Institute

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Shawn Hunter is a Research Fellow at the Griffith Asia Institute. He is an accomplished international development practitioner and researcher with nearly 20 years’ experience designing and implementing economic development programs across the Asia-Pacific region. His primary expertise is on financial inclusion and the digital economy. Much of his career has centred on researching inclusive economic development issues and facilitating capacity-building initiatives to support policymakers and regulators achieve positive development outcomes. This includes over a decade of experience collaborating with government agencies and industry experts to progress initiatives within the Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC) that promote regional cooperation and economic integration.

講演

4:00–5:30午後水 25 2月GFTN InsightsRoundtable Room 3, Bellesalle 5FPremiumModerator
Roadmap for AI and Quantum

Strengthening Cross-Border AML in an Agentic Commerce Network | エージェント型コマース時代に求められるクロスボーダーAML対策

GFTN InsightsRoundtable Room 3, Bellesalle 5FPremiumModerator
About this session

As digital platforms and agentic commerce networks reshape cross-border payments, remittances and merchant flows, traditional Anti-Money Laundering (AML) controls are struggling to keep pace with transaction velocity, data fragmentation and overlapping regulatory regimes. This session brings together senior risk, compliance, technology and policy leaders to explore how network analytics, AI-driven monitoring and shared intelligence can strengthen cross-border financial integrity without undermining user experience or financial inclusion. Participants will compare practical approaches to end-to-end customer and merchant due diligence, real-time screening across multiple corridors, and risk-based onboarding and monitoring of high-volume ecosystems. The discussion will also focus on new models for collaboration with regulators on data access, proportionality and supervision, with the goal of surfacing concrete ideas to evolve cross-border AML frameworks that support sustainable growth and trusted global commerce networks over the coming decade.

デジタルプラットフォームやエージェント型コマースの広がりによって、越境決済や送金、加盟店取引の流れは大きく変わりつつあります。その一方で、従来のアンチマネーロンダリング（AML）対策は、取引の高速化やデータの分断、複数の規制が重なり合う環境への対応に追いつくことが難しくなっています。

本セッションでは、リスク管理、コンプライアンス、テクノロジー、政策の分野で責任を担うリーダーが集まります。ネットワーク分析やAIによるモニタリング、組織間での情報共有をどう活用すれば、利用者体験や金融包摂を損なうことなく、越境取引の健全性を高められるのかを探ります。

登壇者は、顧客および加盟店に対する一貫したデューデリジェンスの進め方や、複数の送金ルートにまたがるリアルタイム審査の実務について意見を交わします。また、大量の取引が行われるエコシステムにおいて、リスクに応じてどのように審査や継続的な監視を行うべきかも比較検討します。

あわせて、データへのアクセスのあり方や規制のバランス、監督の枠組みをめぐり、規制当局とどのように連携できるかという新たな協働モデルにも焦点を当てます。今後10年を見据え、持続的な成長と信頼できるグローバルな商取引ネットワークを支えるクロスボーダーAMLの枠組みをどう進化させていくのか、具体的な方向性を探ります。
1:30–3:00午後金 27 2月GFTN InsightsRoundtable Room 1, Bellesalle 4FPremium
Roadmap for AI and Quantum

Proof, Not Promises: Test‑and‑Learn Regulation for AI, Payments & Programmable Money | 実証で築く信頼──AI・決済・プログラマブルマネーの新しい規制アプローチ

GFTN InsightsRoundtable Room 1, Bellesalle 4FPremium
About this session

AI is reshaping financial services faster than traditional rulemaking can keep pace - not only through new models, but through new ways of deploying and combining existing techniques across products, channels, and infrastructure. This open roundtable brings together regulators, industry leaders, and researchers to explore how “test‑and‑learn” approaches (sandboxes, pilots, evaluation methods, shared experiments) can generate evidence that builds trust without stifling innovation. A dedicated chapter will examine agentic payments as a practical test case: where AI is beginning to progress payment workflows, what enables safe scaling, and what concerns matter most. The discussion then widens to parallels across other parts of finance and intersections with programmable money (DLT/tokenisedpayments) and emerging security horizons. The session is designed to be conversational, practical, and forward-looking - surfacing lessons that travel across jurisdictions and sectors.

AIは、従来の規制の動きを上回る速度で、金融サービスの姿を変えています。その変化は、新しいモデルの登場だけによるものではありません。既存の技術を製品やチャネル、インフラを横断して組み合わせ、活用する新しい手法が広がっていることも大きな要因となっています。

本オープンラウンドテーブルでは、規制当局、業界のリーダー、研究者が集まり、試験運用を重ねながら改善していく「テスト・アンド・ラーン」型の取り組み（サンドボックス、パイロットテスト、評価手法、共同実験など）によって、イノベーションを妨げることなく、信頼につながる確かな根拠をどう積み上げられるのかを探ります。あわせて、エージェント型決済を実践的な検証例として取り上げます。AIが決済の流れをどのように変え始めているのか、安全に広げていくために何が必要なのか、そして何が主な懸念となるのかを検討します。

議論はさらに広がり、金融のほかの分野との共通点や、プログラマブルマネー（DLTやトークン化された決済）との接点、そしてこれから浮上してくる新たなセキュリティ課題にも目を向けます。本セッションは、対話を重視し、実務に根ざしながら将来を見据えた議論を行います。法域や業界を越えて共有できる教訓や示唆を見いだすことを目指します。

2026人の注目講演者

Dr. Shawn Hunter

講演

Strengthening Cross-Border AML in an Agentic Commerce Network | エージェント型コマース時代に求められるクロスボーダーAML対策

Proof, Not Promises: Test‑and‑Learn Regulation for AI, Payments & Programmable Money | 実証で築く信頼──AI・決済・プログラマブルマネーの新しい規制アプローチ