Prof. Bob Wardrop

Professor, University of Cambridge & Spin-out Founder

Cambridge University & RegGenome

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Bob is a member of the finance faculty at the Cambridge Judge Business School where co-founded the Cambridge Centre for Alternative Finance (CCAF) and the Regulatory Genome Project. Bob’s research studies innovation at the intersection of technological change and the global financial system, and in 2021 he received the CJBS Research Impact Award for his work applying AI to regulatory information in the field of computational regulation. This research project led to the creation of a university spin-out company (RegGenome) which is recognised as being globally best-in-class in machine-based regulatory document analysis. RegGenome's data and regulatory policy data analysis solutions are currently used by more than 100 regulatory authorities and commercial enterprise customers. Bob currently serves as RegGenome's Executive Chairman and has held several advisory board roles with regulatory authorities and corporate Directorships over the course of his professional career. He continues to teach several courses at Cambridge including an MBA course called "Geopolitics & Financial Regulation". Bob holds an MBA from the Booth School of Business at the University of Chicago, an MSc from the London School of Economics, and a PhD from the University of Cambridge.

講演

2:15–2:55午後水 25 2月Experts DialogueMain Stage, Bellesalle B2OpenModerator
Roadmap for AI and Quantum

Accountability in the Age of Autonomy: Regulators on the Future of Agentic Financial Systems | 自律化が進む時代の責任──エージェント型金融システムの未来と規制

Experts DialogueMain Stage, Bellesalle B2OpenModerator
About this session

Autonomous financial agents are challenging traditional notions of responsibility, supervision, and control. This session explores how regulators are moving beyond static AI principles to address “agentic” systems that can independently execute transactions, allocate capital, and make risk decisions at scale. The discussion will focus on how to balance algorithmic innovation with clear human accountability, auditability, and systemic stability, as well as the expectations for governance, testing, and oversight in increasingly autonomous financial workflows. It is a critical briefing for policymakers, financial institutions, and technology providers seeking to understand the emerging compliance landscape for the next generation of autonomous digital finance.

自律型の金融AIエージェントは、これまでの責任や監督の考え方に大きな問いを投げかけています。本セッションでは、規制当局が従来のAIガイドラインを超えて、取引の実行や資本配分、リスク判断を自ら行う「エージェント型」システムに対して、どのような枠組みを検討しているのかを考えます。あわせて、アルゴリズムの進化と、責任の所在の明確化、監督しやすい仕組み、そして金融システムの安定性をどのように両立させるのかを議論します。さらに、自律化が進む金融業務において求められるガバナンスや検証体制、監督のあり方についても掘り下げます。

次世代の自律型デジタル金融をめぐって変化する今のコンプライアンス環境を理解したい政策担当者、金融機関、テクノロジー企業にとって重要なセッションです。
11:00午前–12:30午後木 26 2月GFTN InsightsRoundtable Room 3, Bellesalle 5FInvite-Only
Roadmap for AI and Quantum

Regulation in the age of AI - Global priorities and approaches [Closed Door] | GFINラウンドテーブル：AI時代の規制──国際的な優先課題と対応の方向性［メンバー限定

GFTN InsightsRoundtable Room 3, Bellesalle 5FInvite-Only
About this session

The roundtable will give GFIN members a focused opportunity to test and refine the Phase 1 insights from the AI Compass initiative, confirming whether the mapped structures, governance models, and emerging AI priorities reflect real regulatory practice across jurisdictions.
Through concise moderated discussion and polling, participants will surface areas of alignment and divergence, identify where global narratives may oversimplify regulatory realities, and clarify how findings should be framed for external use. The session will close with a short synthesis of what was validated and what needs further nuance for the next phases.

本ラウンドテーブルでは、GFIN加盟機関が「AIコンパス・イニシアチブ」フェーズ1で得られた知見を振り返り、実務に適切に反映されているかを確認します。整理した枠組みやガバナンスモデル、AIに関する優先課題が現実の運用とずれていないかを検証します。

簡潔なモデレーションのもとでの議論と投票を通じて、参加者は一致点と相違点を可視化し、国際的な議論が規制の実態を過度に単純化していないかを検証します。また、成果の対外的な伝え方を整理します。最後に、妥当性が確認された点と、次のフェーズでさらに検討すべき点を総括します。
4:00–5:30午後木 26 2月GFTN InsightsRoundtable Room 2, Bellesalle 5FPremium
Blueprint for Digital Assets

Simplifying Compliance - Cleaning Up Policy Sludge with Trained AI Tools | コンプライアンスの簡素化──高度なAIツールで“政策スラッジ”を一掃する

GFTN InsightsRoundtable Room 2, Bellesalle 5FPremium
About this session

Policy sludge—the build-up of overlapping, inconsistent, outdated, and fragmented rules—adds unnecessary compliance burden, obscures real risks, and drains scarce capacity from both regulators and regulated institutions.
This roundtable will examine how AI-enabled policy analysis and structured regulatory data can support a more consistent, transparent, and evidence-based review of legal and regulatory frameworks—helping supervisors and other stakeholders pinpoint where “policy sludge” sits within and across mandates, navigate complexity, and accelerate targeted reforms that streamline requirements, reduce unnecessary burden, and strengthen integrity, inclusion, and resilience (including cyber resilience).
Global standards pressure is rising - resources aren’t. Regulators, standard-setters, and regulated institutions are expected to align with international standards, protect consumers, markets, and the environment, support innovation, safeguard financial stability, and strengthen cyber resilience, while operating with limited capacity and resources.

“政策スラッジ”とは、重複し、整合性を欠き、時代遅れとなり、断片化したルールが積み重なった状態を指します。こうした状況は、不要なコンプライアンス負担を生み出し、真のリスクを見えにくくし、規制当局と規制対象機関の双方から人材や組織の限られた資源を奪います。

本ラウンドテーブルでは、法制度や規制の枠組みを、より一貫性があり、透明性が高く、根拠に基づいたものへと整えていくために、AIを活用した政策分析や構造化された規制データをどのように活かせるかを検討します。あわせて、監督当局や関係者が、所管の内外に存在する“政策スラッジ”を特定し、複雑な構造を整理しながら、要件の簡素化や過度な負担の軽減、さらに健全性・包摂性・レジリエンス（サイバーレジリエンスを含む）の強化につながる的確な改革を加速させる道筋を探ります。

国際基準への適合を求める圧力は高まる一方で、利用できる資源には限りがあります。規制当局や国際基準の策定機関、規制対象機関には、国際基準との整合を図りながら、消費者・市場・環境を守り、イノベーションを促進し、金融の安定を確保し、サイバーレジリエンスを強化することが求められています。しかも、それらを限られた人的・財政的資源のもとで担わなければならないのです。
1:30–3:00午後金 27 2月GFTN InsightsRoundtable Room 1, Bellesalle 4FPremium
Roadmap for AI and Quantum

Proof, Not Promises: Test‑and‑Learn Regulation for AI, Payments & Programmable Money | 実証で築く信頼──AI・決済・プログラマブルマネーの新しい規制アプローチ

GFTN InsightsRoundtable Room 1, Bellesalle 4FPremium
About this session

AI is reshaping financial services faster than traditional rulemaking can keep pace - not only through new models, but through new ways of deploying and combining existing techniques across products, channels, and infrastructure. This open roundtable brings together regulators, industry leaders, and researchers to explore how “test‑and‑learn” approaches (sandboxes, pilots, evaluation methods, shared experiments) can generate evidence that builds trust without stifling innovation. A dedicated chapter will examine agentic payments as a practical test case: where AI is beginning to progress payment workflows, what enables safe scaling, and what concerns matter most. The discussion then widens to parallels across other parts of finance and intersections with programmable money (DLT/tokenisedpayments) and emerging security horizons. The session is designed to be conversational, practical, and forward-looking - surfacing lessons that travel across jurisdictions and sectors.

AIは、従来の規制の動きを上回る速度で、金融サービスの姿を変えています。その変化は、新しいモデルの登場だけによるものではありません。既存の技術を製品やチャネル、インフラを横断して組み合わせ、活用する新しい手法が広がっていることも大きな要因となっています。

本オープンラウンドテーブルでは、規制当局、業界のリーダー、研究者が集まり、試験運用を重ねながら改善していく「テスト・アンド・ラーン」型の取り組み（サンドボックス、パイロットテスト、評価手法、共同実験など）によって、イノベーションを妨げることなく、信頼につながる確かな根拠をどう積み上げられるのかを探ります。あわせて、エージェント型決済を実践的な検証例として取り上げます。AIが決済の流れをどのように変え始めているのか、安全に広げていくために何が必要なのか、そして何が主な懸念となるのかを検討します。

議論はさらに広がり、金融のほかの分野との共通点や、プログラマブルマネー（DLTやトークン化された決済）との接点、そしてこれから浮上してくる新たなセキュリティ課題にも目を向けます。本セッションは、対話を重視し、実務に根ざしながら将来を見据えた議論を行います。法域や業界を越えて共有できる教訓や示唆を見いだすことを目指します。

2026人の注目講演者

Prof. Bob Wardrop

講演

Accountability in the Age of Autonomy: Regulators on the Future of Agentic Financial Systems | 自律化が進む時代の責任──エージェント型金融システムの未来と規制

Regulation in the age of AI - Global priorities and approaches [Closed Door] | GFINラウンドテーブル：AI時代の規制──国際的な優先課題と対応の方向性［メンバー限定

Simplifying Compliance - Cleaning Up Policy Sludge with Trained AI Tools | コンプライアンスの簡素化──高度なAIツールで“政策スラッジ”を一掃する

Proof, Not Promises: Test‑and‑Learn Regulation for AI, Payments & Programmable Money | 実証で築く信頼──AI・決済・プログラマブルマネーの新しい規制アプローチ