Autonomous financial agents are challenging traditional notions of responsibility, supervision, and control. This session explores how regulators are moving beyond static AI principles to address “agentic” systems that can independently execute transactions, allocate capital, and make risk decisions at scale. The discussion will focus on how to balance algorithmic innovation with clear human accountability, auditability, and systemic stability, as well as the expectations for governance, testing, and oversight in increasingly autonomous financial workflows. It is a critical briefing for policymakers, financial institutions, and technology providers seeking to understand the emerging compliance landscape for the next generation of autonomous digital finance.

自律型の金融AIエージェントは、これまでの責任や監督の考え方に大きな問いを投げかけています。本セッションでは、規制当局が従来のAIガイドラインを超えて、取引の実行や資本配分、リスク判断を自ら行う「エージェント型」システムに対して、どのような枠組みを検討しているのかを考えます。あわせて、アルゴリズムの進化と、責任の所在の明確化、監督しやすい仕組み、そして金融システムの安定性をどのように両立させるのかを議論します。さらに、自律化が進む金融業務において求められるガバナンスや検証体制、監督のあり方についても掘り下げます。

次世代の自律型デジタル金融をめぐって変化する今のコンプライアンス環境を理解したい政策担当者、金融機関、テクノロジー企業にとって重要なセッションです。

As digital platforms and agentic commerce networks reshape cross-border payments, remittances and merchant flows, traditional Anti-Money Laundering (AML) controls are struggling to keep pace with transaction velocity, data fragmentation and overlapping regulatory regimes. This session brings together senior risk, compliance, technology and policy leaders to explore how network analytics, AI-driven monitoring and shared intelligence can strengthen cross-border financial integrity without undermining user experience or financial inclusion. Participants will compare practical approaches to end-to-end customer and merchant due diligence, real-time screening across multiple corridors, and risk-based onboarding and monitoring of high-volume ecosystems. The discussion will also focus on new models for collaboration with regulators on data access, proportionality and supervision, with the goal of surfacing concrete ideas to evolve cross-border AML frameworks that support sustainable growth and trusted global commerce networks over the coming decade.

デジタルプラットフォームやエージェント型コマースの広がりによって、越境決済や送金、加盟店取引の流れは大きく変わりつつあります。その一方で、従来のアンチマネーロンダリング（AML）対策は、取引の高速化やデータの分断、複数の規制が重なり合う環境への対応に追いつくことが難しくなっています。

本セッションでは、リスク管理、コンプライアンス、テクノロジー、政策の分野で責任を担うリーダーが集まります。ネットワーク分析やAIによるモニタリング、組織間での情報共有をどう活用すれば、利用者体験や金融包摂を損なうことなく、越境取引の健全性を高められるのかを探ります。

登壇者は、顧客および加盟店に対する一貫したデューデリジェンスの進め方や、複数の送金ルートにまたがるリアルタイム審査の実務について意見を交わします。また、大量の取引が行われるエコシステムにおいて、リスクに応じてどのように審査や継続的な監視を行うべきかも比較検討します。

あわせて、データへのアクセスのあり方や規制のバランス、監督の枠組みをめぐり、規制当局とどのように連携できるかという新たな協働モデルにも焦点を当てます。今後10年を見据え、持続的な成長と信頼できるグローバルな商取引ネットワークを支えるクロスボーダーAMLの枠組みをどう進化させていくのか、具体的な方向性を探ります。

SMBC Group leverages AI to enhance corporate decision-making and automate operations beyond traditional finance. We are accelerating AI adoption across diverse areas—including market operations, internal productivity, legal tech, and CFO enablement for Asian companies—to become an AI-leading company that creates new value. Please let us introduce these initiatives.

SMBCグループは、AIを活用し、金融領域を超えた企業の意思決定高度化と業務自動化を推進しています。市場業務、社内生産性、法務テック、アジア企業のCFO機能強化など多様な領域でAI導入を加速し、AIリーディングカンパニーとして新たな価値創造を目指しています。今回はその取り組みをお話します。