Prof. Nigel Phair

Professor

Monash University

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Nigel Phair is a Professor within the Faculty of Information Technology at Monash University and Director of Government Relations ANZ for Kodex. He is an influential analyst on the intersection of technology, crime and society. Nigel has published five acclaimed books on the international impact of cybercrime, is a regular media commentator and provides executive and board advice on strategy, risk & governance of technology. In a 21 year career with the Australian Federal Police he achieved the rank of Detective Superintendent and was a Team Leader of investigations at the Australian High Tech Crime Centre for over four years. He is a non-executive director on several Australian boards.

講演

1:30–3:00午後木 26 2月GFTN InsightsRoundtable Room 3, Bellesalle 5FPremium
Roadmap for AI and Quantum

Financial Institutions and Technology Providers - Risks, Benefits, and Regulatory Responses | 金融機関とテクノロジープロバイダー──リスク、メリット、そして規制対応

GFTN InsightsRoundtable Room 3, Bellesalle 5FPremium
About this session

This roundtable aims to examine the financial sector's increasing dependence on a concentrated group of technology and AI providers to identify systemic risks and operational benefits. By leveraging research from the Cambridge Centre for Alternative Finance (CCAF), the session will explore market concentration drivers, evaluate the trade-off between technological efficiency and ethical or operational vulnerabilities, and review global regulatory responses to Critical Third Parties (CTPs). Ultimately, the discussion intends to produce actionable lessons for regional regulators and provide foundational insights for forthcoming CCAF studies on AI governance and cross-border supervisory coordination.

本ラウンドテーブルでは、金融セクターにおいて限られたテクノロジー企業やAIプロバイダーへの依存が強まっている現状を取り上げ、そこから生じ得るシステミックリスクと業務上の利点を検討します。

ケンブリッジ・オルタナティブ金融センター（CCAF）の調査を踏まえ、市場集中が進む要因を分析するとともに、技術効率の向上と倫理面・運用面における脆弱性との間にあるトレードオフを評価します。さらに、重要な第三者（Critical Third Parties：CTPs）をめぐる各国の規制対応の動向も整理します。本ラウンドテーブルを通じて、地域の規制当局にとって実践的な視点を示すとともに、AIガバナンスおよび国境を越えた監督連携に関するCCAFの今後の研究の出発点となる知見を提示します。
4:00–5:30午後木 26 2月GFTN InsightsRoundtable Room 2, Bellesalle 5FPremium
Blueprint for Digital Assets

Simplifying Compliance - Cleaning Up Policy Sludge with Trained AI Tools | コンプライアンスの簡素化──高度なAIツールで“政策スラッジ”を一掃する

GFTN InsightsRoundtable Room 2, Bellesalle 5FPremium
About this session

Policy sludge—the build-up of overlapping, inconsistent, outdated, and fragmented rules—adds unnecessary compliance burden, obscures real risks, and drains scarce capacity from both regulators and regulated institutions.
This roundtable will examine how AI-enabled policy analysis and structured regulatory data can support a more consistent, transparent, and evidence-based review of legal and regulatory frameworks—helping supervisors and other stakeholders pinpoint where “policy sludge” sits within and across mandates, navigate complexity, and accelerate targeted reforms that streamline requirements, reduce unnecessary burden, and strengthen integrity, inclusion, and resilience (including cyber resilience).
Global standards pressure is rising - resources aren’t. Regulators, standard-setters, and regulated institutions are expected to align with international standards, protect consumers, markets, and the environment, support innovation, safeguard financial stability, and strengthen cyber resilience, while operating with limited capacity and resources.

“政策スラッジ”とは、重複し、整合性を欠き、時代遅れとなり、断片化したルールが積み重なった状態を指します。こうした状況は、不要なコンプライアンス負担を生み出し、真のリスクを見えにくくし、規制当局と規制対象機関の双方から人材や組織の限られた資源を奪います。

本ラウンドテーブルでは、法制度や規制の枠組みを、より一貫性があり、透明性が高く、根拠に基づいたものへと整えていくために、AIを活用した政策分析や構造化された規制データをどのように活かせるかを検討します。あわせて、監督当局や関係者が、所管の内外に存在する“政策スラッジ”を特定し、複雑な構造を整理しながら、要件の簡素化や過度な負担の軽減、さらに健全性・包摂性・レジリエンス（サイバーレジリエンスを含む）の強化につながる的確な改革を加速させる道筋を探ります。

国際基準への適合を求める圧力は高まる一方で、利用できる資源には限りがあります。規制当局や国際基準の策定機関、規制対象機関には、国際基準との整合を図りながら、消費者・市場・環境を守り、イノベーションを促進し、金融の安定を確保し、サイバーレジリエンスを強化することが求められています。しかも、それらを限られた人的・財政的資源のもとで担わなければならないのです。

2026人の注目講演者

Prof. Nigel Phair

講演

Financial Institutions and Technology Providers - Risks, Benefits, and Regulatory Responses | 金融機関とテクノロジープロバイダー──リスク、メリット、そして規制対応

Simplifying Compliance - Cleaning Up Policy Sludge with Trained AI Tools | コンプライアンスの簡素化──高度なAIツールで“政策スラッジ”を一掃する